Semaltekspert forklarer hvordan maskinlæring og kunstig intelligens påvirker SEO-effekten

Søkemotorer som Google bruker kunstig intelligens og maskinlæring for å levere de mest relevante søkeresultatene for en besøkende. Hvordan fungerer Googles søkealgoritme? Hvorfor mislyktes nettstedet ditt? Dette er viktige spørsmål som en nettstedseier må stille før han prøver å rangere et nettsted.

Husk at SEO ikke er enkelt. Det er ikke en prosedyre over natten. Før du starter prosessen, er det nødvendig å ta hensyn til nødvendige komponenter. Så det er viktig å forstå hvordan Google fungerer og hvordan algoritmen fungerer nå.

Alexander Peresunko, Semalt Digital Services kundesuksessjef, uttaler effekten av ML og AI på SEO-ytelse ved hjelp av følgende viktige punkter.

Google-algoritmen hadde en enklere tid for SEO. Den gamle tiden for internettmarkedsføring og SEO er tilbake for ti år siden. Begrepet "internettmarkedsføring" har reservert noen av dem som bare legger ut phishing, spam og ønsker at produkter skal bli funnet nedsettende på nettet. Dette konseptet har fungert, og de fleste kan rangere nettsteder i løpet av noen dager ved å stempe nøkkelord, lage irrelevante lenker og sende spam.

For øyeblikket er Googles søkemotor delt inn i flere elementer. Dette er den eneste måten Googles søkealgoritme kan håndtere 70 Trillion + -sider på nettet. I denne sammenheng bruker Google kunstig intelligens (AI) for å oppdage komponenter som skaper flyt av rangfaktorer. En teknikk som Google bruker for å optimalisere nettstedet ditt, er en metode for gjennomgang og indeksering. Det innebærer å spore de interne koblingene til et nettsted fra en side til en annen. En webmaster eller nettstedseier kan bestemme hvilke sider Google ønsker å gjennomsøke. Hvis du vil, kan de også finne hele nettstedet i deindex med robots.txt. Google bruker Googlebot for å rangere sider ved hjelp av ankertekst, lenker eller innhold. Formler og algoritmer er andre interessante metoder som tilbys av Google. Google skriver formler og programmer for å gi gode søkeresultater.

Hvordan påvirker AI og ML SEO?

Det viktigste spørsmålet er om AI og maskinlæring vil påvirke SEO positivt eller negativt. Ulike SEO-eksperter viste forskjellige meninger og filosofier om emnet. På den positive siden bør en nettstedseier som bruker White-Hat SEO-tilnærminger automatisk gi Google-rangeringer. I tillegg til optimalisering på stedet, ønsker Google å se generasjoner av brukere engasjerende, delbart og fantastisk innhold. Resten av teknikkene skal manipuleres. Dessuten kan det ta litt tid før et nettsted rangeres, men det er viktig å la det skje naturlig. Så få den statiske rangeringen på Google og unngå spam.

På ulemper hjelper AI og Machine Learning Google-algoritmen, også Google-utviklere, til å vokse, noe som er vanskelig å håndtere eller vedlikeholde. I denne forbindelse vil nettstedseiere måtte jobbe med eksperimenter på rangering av faktorer som er viktige for Google. Eksperter hevder at optimalisering av nettsteder og SEO etter hvert vil være vanskeligere enn først antatt. I tillegg kan dette bety en enklere prosess for å søke etter informasjon. Det er enkelt å presentere den etterspurte informasjonen for brukere som er veldig følsomme for å gi søkemotorene den informasjonen de ønsker. Det spiller ingen rolle hva Google vil om et nettsted har utmerket brukeropplevelse og innhold. Kundene blir glade og fornøyde. Å tilfredsstille kunder er en god idé for enhver bedrift.

mass gmail